SmartMeeting/speakr

Speakr - 定制版

基于 murtaza-nasir/speakr 二次开发的语音转录与智能笔记平台。

项目简介

本项目是一个自托管的 AI 语音转录和智能笔记平台，支持：

• 语音录制与上传 - 浏览器直接录音或上传已有音频文件
• AI 转录 - 高准确率语音转文字，支持说话人识别
• 交互式对话 - 对录音提问，获取 AI 回答
• 智能标签 - 支持带自定义 AI 提示词的标签
• 安全分享 - 生成安全链接分享录音
• 草稿功能 - 本地草稿保存与上传
• 声纹管理 - 自定义说话人声纹识别
• 标准词映射 - 自动纠正专业术语和人名

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项目结构

speakr/
├── app.py                          # 入口文件（启动脚本）
├── src/
│   ├── app.py                      # Flask 应用主逻辑（create_app 工厂模式）
│   ├── config.py                   # 统一配置文件（所有环境变量集中管理）
│   ├── logging_config.py           # 日志配置模块（格式化、输出目标、日志级别）
│   ├── flask_ext.py                # Flask 扩展实例集合（LoginManager、Bcrypt、Limiter、CSRFProtect）
│   ├── clients/                    # 外部服务客户端层
│   │   ├── __init__.py             # 统一导出所有客户端和配置
│   │   ├── database.py             # 数据库客户端：db 实例 + 配置 + 初始化
│   │   ├── llm_client.py           # LLM 客户端：OpenAI 客户端初始化
│   │   └── voiceprint_client.py    # 声纹客户端：VoiceprintClient
│   ├── api/                        # API 路由层（Flask 蓝图）
│   │   ├── __init__.py             # 统一蓝图注册函数 register_blueprints()
│   │   ├── template_filters.py     # 模板过滤器注册（now、localdatetime）
│   │   ├── auth.py                 # 认证路由（登录、注册、账户管理）
│   │   ├── recording.py            # 录音管理（CRUD、上传、转录、下载）
│   │   ├── share.py                # 分享功能
│   │   ├── tag.py                  # 标签管理
│   │   ├── speaker.py              # 说话人管理
│   │   ├── admin.py                # 管理后台
│   │   ├── search.py               # 搜索和 Inquire
│   │   ├── voiceprint.py           # 声纹管理
│   │   ├── config.py               # 系统配置管理
│   │   ├── hotword.py              # 热词管理
│   │   ├── template.py             # 转录模板
│   │   ├── event.py                # 事件管理
│   │   └── main.py                 # 主页和杂项
│   ├── models/                     # 数据模型层（每个模型独立文件）
│   │   ├── __init__.py             # 统一导出所有模型
│   │   ├── user.py                 # 用户模型
│   │   ├── speaker.py              # 说话人模型
│   │   ├── recording.py            # 录音模型
│   │   ├── tag.py                  # 标签模型
│   │   ├── recording_tag.py        # 录音-标签关联模型
│   │   ├── event.py                # 事件模型
│   │   ├── share.py                # 分享模型
│   │   ├── transcript_chunk.py     # 转录块模型
│   │   ├── transcript_template.py  # 转录模板模型
│   │   ├── inquire_session.py      # 询问会话模型
│   │   ├── voiceprint.py           # 声纹模型
│   │   ├── system_setting.py       # 系统设置模型
│   │   ├── system_config.py        # 系统配置模型
│   │   ├── hotword.py              # 热词模型
│   │   ├── draft_recording.py      # 草稿录音模型
│   │   ├── draft_segment.py        # 草稿片段模型
│   │   └── forms.py                # 表单类（注册、登录）
│   ├── services/                   # 业务逻辑层
│   │   ├── __init__.py             # 统一导出所有服务函数
│   │   ├── llm_service.py          # LLM 服务
│   │   ├── transcription_service.py # 转录服务
│   │   ├── summary_service.py      # 摘要服务
│   │   ├── embedding_service.py    # 嵌入向量服务
│   │   ├── event_service.py        # 事件服务
│   │   ├── document_service.py     # 文档服务
│   │   ├── speaker_service.py      # 说话人服务
│   │   ├── voiceprint_service.py   # 声纹服务（业务逻辑）
│   │   ├── auto_process_service.py # 自动处理服务
│   │   ├── auth_service.py         # 认证服务
│   │   ├── sync_service.py         # 远程数据同步服务
│   │   ├── audio_chunking.py       # 音频分块服务
│   │   └── file_monitor.py         # 文件监控服务
│   ├── utils/                      # 工具函数层
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── markdown.py             # Markdown 转 HTML 工具
│   │   ├── datetime.py             # 时区转换工具
│   │   ├── text_utils.py           # 文本处理工具
│   │   ├── json_utils.py           # JSON 处理工具
│   │   └── standard_word_mappings.py # 标准词映射工具
├── templates/                      # Jinja2 模板
├── static/                         # 静态资源（CSS/JS/图片）
├── instance/                       # SQLite 数据库文件
├── uploads/                        # 上传的音频文件
└── .env                            # 环境变量配置

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启动方式

前置条件

• Python 环境（已安装 conda 环境 speakr）
• Nginx 反向代理（必须启动）

启动步骤

# 1. 进入项目根目录（speakr 2 目录）
cd "c:\Work\zdht\python-projects\speakr 2"

# 2. 启动 Nginx 反向代理（必须先启动）
#    Nginx 负责将 https://localhost:8083/tool/speakr/ 请求转发到 Flask 后端
#    ⚠️ 注意：不启动 Nginx 将无法访问应用
nginx  # 或根据你的安装方式启动 nginx

# 3. 激活 conda 环境并启动应用
conda activate speakr
python .\speakr\app.py

Flask 后端默认监听 5000 端口，Nginx 负责将 https://localhost:8083/tool/speakr/ 请求转发到 http://localhost:5000。

访问地址

• 主页面：https://localhost:8083/tool/speakr/
• 管理后台：https://localhost:8083/tool/speakr/admin
• 账户设置：https://localhost:8083/tool/speakr/account

常见错误

问题	原因	解决
页面无法访问	Nginx 未启动	启动 Nginx 反向代理
ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'	conda 环境未激活	执行 conda activate speakr
数据库文件位置错误	从错误目录启动	确保从 speakr 2/ 目录执行 python .\speakr\app.py

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环境配置

编辑 .env 文件，主要配置项：

# ASR 服务配置
USE_ASR_ENDPOINT=true
ASR_BASE_URL=http://10.100.3.22:6688
ASR_DIARIZE=true

# 文本生成模型配置
TEXT_MODEL_BASE_URL=http://10.100.3.22:9800/v1
TEXT_MODEL_API_KEY=EMPTY
TEXT_MODEL_NAME=minimax-m2.5

# 数据库配置
SQLALCHEMY_DATABASE_URI=sqlite:///transcriptions.db
# PostgreSQL 配置示例（切换时只需修改 URI 即可）
# SQLALCHEMY_DATABASE_URI=postgresql://user:password@localhost/speakr
# DB_POOL_SIZE=10
# DB_MAX_OVERFLOW=20
# DB_POOL_TIMEOUT=30
# DB_POOL_RECYCLE=3600

# 外部访问端口（Nginx 监听端口）
EXTERNAL_PORT=8083

# 时区配置
TIMEZONE=Asia/Shanghai

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重构计划与当前进度

拆分原则

1. ⭐ 标记的模块是业务特色，拆分时只改代码组织结构，不改业务逻辑
2. 拆分顺序：
   • 第一步：抽出 Models（最安全，纯数据定义）
   • 第二步：抽出 Services（把 app.py 中的业务逻辑函数提取到独立文件）
   • 第三步：抽出 API 蓝图（把路由按功能域分组注册）
   • 第四步：抽出 Utils（工具函数独立化）
   • 第五步：模板组件化（可选，优先级较低）
3. app.py 最终只保留：Flask 初始化、数据库初始化、蓝图注册、全局错误处理
4. 保持向后兼容：拆分过程中所有 API 路径不变，前端无需改动

需要特别注意的业务逻辑

功能	说明	拆分注意事项
⭐ 声纹管理	VoiceprintClient 类、声纹注册/比对/同步	保持 VoiceprintClient 与外部平台的交互逻辑不变
⭐ 系统配置	SystemConfig 动态配置读写	保持配置缓存和热加载机制
⭐ 草稿 API	已有独立蓝图 draft_bp	直接迁移，几乎不需改动
⭐ 标准词映射	转写后的文本纠正	保持映射规则和应用逻辑
⭐ 自动处理	定时/触发式自动转写	保持调度逻辑和状态管理
⭐ 收件箱	录音的收件箱/高亮状态	保持查询和状态切换逻辑
⭐ 热词	热词管理和应用	保持与转写服务的集成

当前进度

✅ 已完成：Phase 1 - Models 层抽取

已将 src/app.py 中的 16 个数据模型 和 2 个表单类 从主文件中抽取到独立模块：

状态	任务	说明
✅	src/database.py（已移至 clients）	创建独立数据库实例文件，集中管理 SQLAlchemy db 对象（Phase 2.5 移至 clients/database.py）
✅	src/models/	每个模型独立文件（user.py, speaker.py, recording.py 等 16 个模型）
✅	src/models/forms.py	表单类独立（RegistrationForm, LoginForm, password_check）
✅	src/utils/markdown.py	Markdown 转 HTML 工具函数
✅	src/utils/datetime.py	时区转换工具函数
✅	src/app.py	删除模型定义，改为从 src.models 导入

验证结果：应用可正常启动，数据库文件路径正确（speakr/instance/transcriptions.db）

✅ 已完成：Phase 2 - Services 层抽取

服务文件已全部创建（src/services/ 目录下 11 个服务文件），app.py 中的旧函数定义已全部删除。

状态	服务文件	包含函数
✅	llm_service.py	call_llm_completion, clean_llm_response, format_transcription_for_llm, process_streaming_with_thinking, extract_thinking_content, preprocess_long_transcription, extract_corrected_text, format_api_error_message
✅	transcription_service.py	transcribe_audio_asr, transcribe_audio_task, transcribe_single_file, transcribe_with_chunking, extract_audio_from_video, convert_to_wav
✅	summary_service.py	generate_title_task, generate_summary_only_task
✅	embedding_service.py	get_embedding_model, chunk_transcription, generate_embeddings, serialize_embedding, deserialize_embedding, process_recording_chunks, basic_text_search_chunks, semantic_search_chunks
✅	event_service.py	extract_events_from_transcript, generate_ics_content, escape_ical_text
✅	document_service.py	process_markdown_to_docx, get_recording_display_title, sanitize_download_filename_component, build_docx_download_filename, set_download_filename_header
✅	speaker_service.py	update_speaker_usage, identify_speakers_from_text, identify_unidentified_speakers_from_text
✅	voiceprint_service.py	sync_voiceprint_to_platform（VoiceprintClient 已移至 clients 层）
✅	auto_process_service.py	initialize_file_monitor, get_file_monitor_functions
✅	auth_service.py	is_safe_url, auto_login
✅	__init__.py	统一导出所有服务函数

已完成的工作：

1. ✅ 删除了 app.py 中的 22 个重复函数定义，改为从服务层导入
2. ✅ 创建了 src/utils/text_utils.py 和 src/utils/json_utils.py，将工具函数移出 app.py
3. ✅ 添加了服务层和工具层的导入
4. ✅ 核心功能测试通过，应用运行正常

✅ 已完成：Phase 2.5 - Clients 层创建

按照行业规范创建了 src/clients/ 层，统一管理与外部服务的连接客户端：

状态	客户端	说明
✅	database.py	数据库客户端：db 实例 + 配置 + init_database() 初始化逻辑
✅	llm_client.py	LLM 客户端：OpenAI 客户端初始化（client, TEXT_MODEL_NAME, TEXT_MODEL_API_KEY 等）
✅	voiceprint_client.py	声纹客户端：VoiceprintClient 类 + voiceprint_client() 延迟初始化
✅	__init__.py	统一导出所有客户端

重构成果：

• 删除了旧 src/database.py（空实例文件），合并到 clients/database.py
• 删除了 services/voiceprint_service.py 中的 VoiceprintClient 类，移到 clients/voiceprint_client.py
• 17 个模型文件 + 6 个服务文件的 db 导入统一改为 from src.clients import db
• 消除了层层传递 client 参数的问题
• 外部服务客户端与业务逻辑分离，架构更清晰

✅ 已完成：Phase 2.6 - 服务层注释中文化

将所有服务层文件中的英文注释和日志消息翻译为中文，提升代码可读性：

文件	翻译内容
clients/llm_client.py	URL 注释清理逻辑、客户端初始化逻辑
clients/voiceprint_client.py	声纹客户端注释和日志（新建文件，全中文）
clients/database.py	数据库配置和初始化注释（新建文件，全中文）
services/llm_service.py	思考内容提取、流式处理、API 错误格式化、分段总结等函数的注释和日志
services/summary_service.py	摘要生成全流程的注释和日志（标签提示词、语言要求、系统/用户消息构建等）
services/transcription_service.py	音频提取、ASR 转录、分块转录、Whisper 调用等全流程注释和日志
services/embedding_service.py	文本分块、嵌入向量生成、语义搜索等全流程注释和日志
services/voiceprint_service.py	声纹同步业务逻辑注释

✅ 已完成：Phase 3 - API 蓝图抽取

将 src/app.py 中的约 100 个路由定义按功能域分组抽取到独立的 Flask 蓝图中，app.py 从约 10000 行精简到约 700 行：

状态	蓝图文件	路由数量	说明
✅	api/auth.py	5	注册、登录、登出、账户管理、修改密码
✅	api/recording.py	24	录音 CRUD、上传、转录、下载、状态管理、ASR 校正
✅	api/share.py	7	分享创建、查看、访问
✅	api/tag.py	6	标签 CRUD、应用到录音
✅	api/speaker.py	5	说话人管理、搜索
✅	api/admin.py	18	管理后台、统计分析、录音管理、配置管理
✅	api/search.py	7	搜索、Inquire 对话、收件箱
✅	api/voiceprint.py	6	声纹注册、管理、同步
✅	api/config.py	6	系统配置读写、分段服务管理
✅	api/hotword.py	2	热词管理
✅	api/template.py	5	转录模板 CRUD
✅	api/event.py	3	事件提取、ICS 导出
✅	api/main.py	5	主页、摘要生成、对话

架构改进：

• 创建 api/__init__.py 中的 register_blueprints() 函数，统一管理所有蓝图注册和初始化
• 使用 init_xxx_bp() 延迟注入模式解决循环导入问题（limiter、csrf、bcrypt 等全局对象）
• 所有 API 路径保持不变，前端无需任何修改
• app.py 仅保留：Flask 初始化、配置加载、蓝图注册、全局错误处理、启动逻辑

重构后修复的问题：

问题	原因	解决方案
重定向循环	main.py 中的 index() 路由误加了 @login_required 装饰器，丢失了自动登录逻辑	恢复备份中的 token 验证和自动登录逻辑，移除装饰器
WebSocket 连接失败	getUserConfig 路由缺少 FUNASR_WEBSOCKET_IP 和 SCREEN_PUSH_IP 配置	在 main.py 的 get_user_config() 中补充 WebSocket 配置字段
循环导入 bcrypt	main.py 在模块级别导入 bcrypt 导致循环依赖	改为在 init_main_bp() 中延迟注入 bcrypt_instance

✅ 已完成：统一配置管理

创建 src/config.py 统一配置文件，将所有散落的环境变量读取集中管理：

配置域	包含变量
基础配置	SECRET_KEY, UPLOAD_FOLDER, LOG_LEVEL, MAX_FILE_SIZE_MB
ASR 配置	USE_ASR_ENDPOINT, ASR_BASE_URL, ASR_DIARIZE, ASR_MIN_SPEAKERS, ASR_MAX_SPEAKERS
LLM 配置	TEXT_MODEL_API_KEY, TEXT_MODEL_BASE_URL, TEXT_MODEL_NAME
分段配置	ENABLE_CHUNKING
Inquire 配置	ENABLE_INQUIRE_MODE
数据库配置	SQLALCHEMY_DATABASE_URI, DB_POOL_SIZE, DB_MAX_OVERFLOW, DB_POOL_TIMEOUT, DB_POOL_RECYCLE
外部 API	TRANSCRIPTION_BASE_URL, VALID_TOKEN, EMBEDDINGS_AVAILABLE
代理配置	HTTP_PROXY, HTTPS_PROXY

重构成果：

• clients/llm_client.py、clients/voiceprint_client.py 从 src.config 导入配置
• clients/__init__.py 统一导出所有配置项
• app.py 通过 from src.clients import ... 统一导入配置，消除散落的环境变量读取
• 提供 validate_config() 函数在启动时验证关键配置

✅ 已完成：Phase 3.5 - app.py 清理与同步服务抽取

将 src/app.py 中残留的约 400 行业务逻辑彻底清理，app.py 从约 700 行精简到约 234 行：

状态	任务	说明
✅	删除重复的 preprocess 函数	删除了 preprocess_long_transcription 等 6 个重复定义的函数（已在 llm_service.py 中）
✅	抽取远程同步服务	创建了 services/sync_service.py，将约 180 行同步逻辑从 app.py 移出
✅	清理无用 import	删除了 30+ 个未使用的导入（render_template、OpenAI、httpx、subprocess、markdown 等）
✅	注释中文化	将所有英文注释翻译为中文，删除无意义注释
✅	修复函数签名	start_sync_thread() 增加 app 参数，调用处同步更新
✅	优化配置读取	preprocess_long_transcription 等函数直接从 src.config 读取配置，不再通过参数传递

✅ 已完成：Phase 4 - app.py 工厂模式重构

采用 Flask create_app() 工厂模式，将 src/app.py 从 234 行进一步精简到 60 行，各层职责清晰分离：

新建模块：

文件	职责
src/logging_config.py	日志配置模块
src/flask_ext.py	Flask 扩展实例集合（login_manager、bcrypt、limiter、csrf）
src/services/register.py	服务层统一初始化（音频分段、同步线程、文件监控、表结构迁移）
src/api/template_filters.py	模板过滤器注册

修改模块：

文件	修改内容
src/config.py	新增 get_app_config() 函数，一次性返回所有需写入 app.config 的配置项。新增配置只需改此函数，无需修改 app.py
src/clients/__init__.py	集中管理 chunking_service 和 EMBEDDINGS_AVAILABLE 的初始化与导出
src/api/__init__.py	简化 register_blueprints() 函数，直接从 src.flask_ext 导入扩展实例
src/app.py	采用 create_app() 工厂模式，仅负责编排各层初始化顺序

app.py 最终结构（60 行）：

create_app()
├── 1. configure_logging()         ← src/logging_config.py
├── 2. 创建 Flask 应用实例
├── 3. 加载应用配置                ← src/config.py 的 get_app_config()
├── 4. 配置反向代理支持
├── 5. 初始化 Flask 扩展           ← src/flask_ext.py
├── 6. 初始化数据库                ← src/clients/database.py
├── 7. 注册蓝图                    ← src/api/__init__.py
├── 8. 注册模板过滤器              ← src/api/template_filters.py
└── 9. 初始化服务层                ← src/services/register.py

关键设计决策：

决策	理由
flask_ext.py 独立	Flask 扩展是全局单例，不应放在 clients 或 services 中
get_app_config() 集中管理	新增配置只需改 config.py，app.py 永远不需要改动
register_blueprints 自行读扩展	蓝图注册最清楚自己需要什么扩展，无需 app.py 中转
init_services 放在最后	服务依赖数据库和蓝图，必须在它们之后初始化

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开发规范

API 接口返回格式规范

重要：所有新建/修改的 API 接口必须使用 ApiResponse 工具类统一返回格式。旧接口暂不强制迁移。

工具位置

src/api/api_response.py

使用方式

from src.api.api_response import ApiResponse

# 成功响应（返回数据）
@blueprint.route('/xxx', methods=['POST'])
def create_xxx():
    result = do_something()
    return ApiResponse.success({'xxx': result.to_dict()})

# 成功响应（带提示消息）
    return ApiResponse.success({'xxx': result.to_dict()}, '创建成功')

# 成功响应（自定义状态码，如 201 Created）
    return ApiResponse.success({'xxx': result.to_dict()}, '创建成功', status_code=201)

# 错误响应
    if not xxx:
        return ApiResponse.error('资源未找到', 404)

# 错误响应（带详情）
    if not valid:
        return ApiResponse.error('参数校验失败', 400, detail='email 格式不正确')

# 分页响应
    return ApiResponse.paginated(
        items=[item.to_dict() for item in items],
        pagination={
            'page': page,
            'per_page': per_page,
            'total': total,
            'total_pages': total_pages,
            'has_next': has_next,
            'has_prev': has_prev
        }
    )

响应格式约定

成功响应结构：

{
  "success": true,
  "message": "操作成功（可选）",
  "xxx": {...}  // 业务数据直接合并到顶层
}

分页响应结构：

{
  "success": true,
  "items": [...],
  "pagination": {
    "page": 1,
    "total": 100,
    ...
  }
}

错误响应结构：

{
  "error": "用户友好的错误提示"
}

注意事项

1. data 参数必须是字典类型，列表数据请使用 paginated() 或直接合并到字典中
2. 前端通过 response.ok（HTTP 状态码）判断成功/失败，通过 data.error 获取错误信息
3. 旧接口暂不迁移，新接口和修改的接口必须使用 ApiResponse
4. 不要在 ApiResponse 中直接传递原始异常信息给用户（str(e)），应转为友好提示

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技术栈

• 后端: Python/Flask + SQLAlchemy
• 前端: Vue.js 3 + Tailwind CSS
• AI: OpenAI Whisper (ASR) + Ollama/OpenRouter (LLM)
• 数据库: SQLite（默认）/ PostgreSQL（支持环境变量切换）
• 部署: Nginx 反向代理 + Flask 开发服务器

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依赖安装

conda activate speakr
pip install -r requirements.txt

主要依赖：

• flask==2.3.3
• flask-sqlalchemy==3.1.1
• flask-login==0.6.3
• flask-wtf==1.2.2
• flask-bcrypt==1.0.1
• openai==1.3.0
• markdown==3.5.1
• python-docx==1.1.0

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许可证

本项目基于 AGPL v3.0 开源协议。